Dva nedávne príbehy zarezonovali na internete. V jednom z nich sa zakladateľ technologickej firmy s rakovinou kostí dostal do remisie po vytvorení personalizovanej stratégie liečby, pri ktorej mu čiastočne pomohla umelá inteligencia. V ďalšom príbehu muž pomáha vyvíjať experimentálnu vakcínu proti rakovine pre svojho psa s jej pomocou, a to so zjavným úspechom.
V čase, keď sa 40 miliónov ľudí denne spolieha na poradenstvo v oblasti zdravia, sa zdá, že odpoveď na akúkoľvek otázku je vzdialená len jedno kliknutie. Mnohí lekári však varujú pred používaním ChatGPT na zdravotné poradenstvo, pretože môže byť zavádzajúce, nespoľahlivé a obsahovať nesprávne informácie.
Napríklad istý muž vo veku 60 rokov využil nebezpečnú radu od AI a vymenil soľ za inú látku s názvom bromid sodný, čo spôsobilo zriedkavé ochorenie nazývané bromizmus (chronická intoxikácia, otrava spôsobená dlhodobým užívaním bromidov, poznámka redakcie).
A predsa umelá inteligencia dáva ľuďom, ktorí sa zaoberajú chorobami, do rúk viac vedeckých informácií, čo im umožňuje konať nezávislejšie a nečakať na lekárske orgány. To je dôležité najmä v krajinách, kde sú zdravotnícke služby preťažené a lekárov je nedostatok.
Od pasívneho pacienta k aktívnemu účastníkovi
Oba prípady majú spoločnú štruktúru: pacient alebo majiteľ domáceho miláčika, ktorý má obmedzené možnosti, odmieta zostať pasívny.
Sid Sijbrandij, spoluzakladateľ spoločnosti GitLab a miliardár, po návrate rakoviny kostí neprijal obmedzenia štandardných protokolov. Namiesto toho vybudoval decentralizovanú sieť odborníkov, využil genomickú analýzu, aby lepšie pochopil svoju chorobu, a skúmal experimentálne terapie.
Nástroje umelej inteligencie mu pomohli zorientovať sa v ohromujúcom množstve lekárskeho výskumu a koordinovať poznatky naprieč odbormi.
Od roku 2025 je v remisii.
V prípade chorého psa Rosie použil majiteľ Paul Conyngham podobné nástroje na preskúmanie vedeckej literatúry, identifikáciu potenciálnych cieľov imunoterapie a vývoj mRNA vakcíny na mieru v spolupráci s výskumníkmi.
V oboch prípadoch AI fungovala ako kognitívny zosilňovač. Neodborníkom umožnila hlbšie sa zaoberať komplexnými biomedicínskymi poznatkami, než by to bolo predtým možné. Zároveň umožnila Conynghamovi nájsť najrýchlejší spôsob výroby vakcíny.
Zvyčajne by medzi experimentálnou liečbou a jej aplikáciou stála etická komisia, ale keďže išlo o zviera, proces bol jednoduchší ako v prípade ľudského pacienta.
To predstavuje skutočný posun: pacienti už nie sú obmedzení na úlohu príjemcov. Stávajú sa z nich aktívni účastníci a občianski vedci.
Riziko spoliehania sa výlučne na umelú inteligenciu
Tieto pozitívne príbehy však so sebou nesú riziko. Ako varovali onkológovia v reakcii na prípad vakcíny pre psov, verejnosť často nechápe, že „umelá inteligencia môže pomôcť odborníkom“, ale že „ich nemôže nahradiť“. Tento rozdiel pritom nie je zanedbateľný.
Keď sa na ňu jednotlivci začnú spoliehať namiesto lekárskeho poradenstva, prvým problémom je preceňovanie toho, čo tieto systémy skutočne dokážu. Umelá inteligencia dokáže zhrnúť výskum a vyzdvihnúť relevantné štúdie, ale nerozumie im tak ako vyškolený lekár.
Nedokáže správne zvážiť protichodné dôkazy, interpretovať nuansy v klinickom kontexte ani prevziať zodpovednosť za dôsledky rozhodnutia.
To však niektorých nezastavilo. Mitchell Katz, generálny riaditeľ najväčšej nemocničnej skupiny v USA, sa dokonca vyjadril: „V tejto chvíli by sme mohli nahradiť veľkú časť rádiológov umelou inteligenciou, ak budeme pripravení na regulačnú výzvu.“
V klinickej praxi sa AI čoraz častejšie nasadzuje nie na nahradenie, ale skôr na podporu diagnostickej činnosti. Výskumníci z Národnej univerzitnej nemocnice v Soule vyvinuli nástroj, ktorý dokáže identifikovať riziko osteoporózy z bežnej röntgenovej snímky hrudníka, čo poukazuje na potenciál skoršieho odhalenia ochorenia.
Ako AI zmenila diagnostiku a výrobu liekov
Napriek obavám z rizík spojených s používaním umelej inteligencie v diagnostike a primárnej starostlivosti sa zavádzanie tejto technológie v zdravotníctve zrýchľuje. Správa OpenAI označuje lekársky a farmaceutický sektor za jednu z najrýchlejšie rastúcich oblastí jej využívania.
Farmaceutická spoločnosť AstraZeneca medzitým uzavrela partnerstvo so spoločnosťou Pangaea Data s cieľom vyvinúť systémy AI určené na odhaľovanie zriedkavých a ťažko diagnostikovateľných chorôb. Cieľom tejto iniciatívy je identifikovať doteraz nediagnostikovaných pacientov, zlepšiť nábor do klinických štúdií a umožniť presnejšie stratégie liečby.
Umelá inteligencia rýchlo mení podobu farmaceutického výskumu a umožňuje vedcom oveľa rýchlejšie identifikovať sľubných kandidátov na lieky prostredníctvom analýzy rozsiahlych súborov údajov a simulácie molekulárnych interakcií.
To pomáha skrátiť časový harmonogram vývoja o roky, znížiť náklady a zvýšiť šance na úspech v odvetví, v ktorom väčšina experimentálnych liekov zlyháva.
Tento posun je teraz celosvetový. Veľkí výrobcovia liekov zavádzajú umelú inteligenciu do celého procesu výskumu a klinického vývoja a zároveň vytvárajú partnerstvá so špecializovanými firmami v hodnote niekoľkých miliárd dolárov.
Čína sa stala ústredným hráčom v tejto transformácii, pričom biotechnologické spoločnosti riadené umelou inteligenciou priťahujú veľké západné investície a produkujú rastúci podiel objavov liekov v počiatočnom štádiu vývoja.
Jedným z najjasnejších znakov tohto posunu je nedávna dohoda spoločnosti Eli Lilly so spoločnosťou Insilico Medicine kótovanou na burze v Hongkongu, ktorá by mohla mať hodnotu až 2,75 miliardy dolárov a patrí medzi najväčšie doterajšie partnerstvá v oblasti objavovania liekov na báze umelej inteligencie.
Dohoda poskytuje prvej spomínanej firme globálne práva na vývoj a komercializáciu liekov navrhnutých pomocou AI platforiem spoločnosti Insilico, čo zdôrazňuje, že veľká farmaceutická spoločnosť sa čoraz viac spolieha na technológie vyvinuté v Číne.
Optimistické vyhliadky pre zdravotníctvo a lekársky výskum
To, či sa tento model ukáže ako udržateľný, bude závisieť od toho, či kandidáti na liečivá vytvorení umelou inteligenciou dokážu dosahovať konzistentné výsledky v neskorých štádiách testovania, v ktorých väčšina liekov stále zlyháva.
Regulačné orgány sa tiež začínajú zaoberať otázkou, ako hodnotiť lieky vyvinuté s výrazným prispením algoritmov, čo vyvoláva otázky týkajúce sa transparentnosti, kvality údajov a dohľadu.
Umelá inteligencia zároveň začína posilňovať postavenie samotných pacientov. V niektorých prípadoch jednotlivci pomocou verejne dostupných nástrojov a údajov identifikovali potenciálne diagnózy alebo dokonca upozornili na prehliadané možnosti liečby, čím sa priamo zapojili do formálneho výskumu a urýchlili objavovanie nových možností.
Hoci tento posun prináša riziká vrátane nárastu samodiagnostiky a dezinformácií, mnohí v odvetví ho považujú za prijateľnú daň za širší prístup k poznatkom a rýchlejšie inovácie.
Zatiaľ je však smerovanie jasné. Keďže konkurencia sa zintenzívňuje a náklady na vývoj naďalej rastú, rozhodujúcou výhodou sa stáva schopnosť rýchlejšie prejsť od objavu k uvedeniu na trh, čo čoraz viac závisí od pokroku v oblasti AI.
Pôvodný text bol publikovaný na webe sesterského denníka Statement.com.