Predpoveď počasia od umelej inteligencie. Google predstavil nový predpovedný model

Model GenCast vyvinulo výskumné laboratóriom pre umelú inteligenciu so sídlom v Londýne Google DeepMind, ktoré je dcérskou spoločnosťou Googlu. Jeho predpovede boli presnejšie ako predikcie modelu ENS používaného Európskym centrom pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF), ktoré vypracováva strednodobé predpovede počasia pre 35 krajín.

Umelá inteligencia bola „trénovaná“ na údajoch o teplote, rýchlosti vetra a tlaku vzduchu zozbieraných v rokoch 1979 až 2018, ktoré obsahuje databáza ERA5 od ECMWF. Pätnásťdňovú predpoveď dokázal vytvoriť za osem minút, modelu ENS to trvá niekoľko hodín.

Podľa spoločnosti DeepMind model GenCast „konzistentne prekonal“ súčasný predpovedný model ENS pri predpovedaní vĺn extrémnych horúčav a chladu a silného vetra.

„Presnejšie predpovede hrozby príchodu extrémneho počasia môžu pomôcť úradom ochrániť viac životov, odvrátiť škody a ušetriť peniaze,“ konštatuje DeepMind.

Extrémne prejavy počasia budú údajne v dôsledku zmeny klímy čoraz bežnejšie. Vlani v auguste prišlo pri lesných požiaroch na Havaji o život približne 100 ľudí. Miestni obyvatelia kritizovali úrady, že nedostali žiadne varovanie pred blížiacim sa požiarom, vyšetrovanie nakoniec odhalilo, že príčinou bolo spadnuté elektrické vedenie.

V lete tohto roka náhla vlna horúčav zabila v Maroku v priebehu 24 hodín najmenej 21 ľudí. Hurikán Helene pripravil v septembri na Floride a v ďalších štátoch juhovýchodu USA o život 237 ľudí. Tieto extrémne prírodné javy sa opakujú cyklicky a nemajú žiadnu vzájomnú súvislosť.

(tasr)